Monate Literaturrecherche, komprimiert auf Tage, mit auditierbarer Entscheidungsfindung.
Erklärbare KI für die Life Sciences, die monatelange manuelle Literaturrecherchen in Tage verwandelt, mit revisionssicherer Nachvollziehbarkeit bei jedem Schritt.
Puraite liefert einen Entwurf einer systematischen Übersichtsarbeit in unter einem Monat statt der branchenüblichen 16 Monaten und hält dabei die Screening-Genauigkeit über 90% gegenüber Gold-Standard-Datensätzen.
Puraite Workflow auf einen Blick
Die Puraite-Plattform in Aktion erleben
Häufig gestellte Fragen
Puraite ist eine KI-gestützte Plattform für systematische Literaturreviews, die wissenschaftliche Strenge mit erklärbarer KI (XAI) kombiniert, um transparente, reproduzierbare und regulierungskonforme Ergebnisse zu liefern.
Ein systematischer Literaturreview (SLR) ist eine strukturierte Forschungsmethodik zur Identifikation, Bewertung und Synthese aller relevanten Evidenz zu einer spezifischen Forschungsfrage. Er folgt vordefinierten Protokollen, um Bias zu minimieren und Vollständigkeit zu gewährleisten.
Puraite bedient Pharmaunternehmen, Auftragsforschungsinstitute (CROs), Health-Technology-Assessment-Behörden (HTA), akademische Forscher und alle, die Evidenzsynthese in regulierten Umgebungen durchführen.
Puraite erreicht 95%+ Screening-Genauigkeit mit voller Transparenz bei jeder KI-Entscheidung. Die Plattform ist PRISMA-konform, bietet zitationsbasierte Herkunftsnachweise und ermöglicht Supercomputer-Level-Verarbeitung für großangelegte Reviews.
Ja. Puraite basiert auf peer-reviewed Methoden und wird durch aktive Universitätsforschungspartnerschaften weiterentwickelt. Unsere Algorithmen werden gegen Gold-Standard-Datensätze für systematische Reviews validiert. Die ersten Publikationen mit medizinischen Forschern sind derzeit in Arbeit und werden 2026 veröffentlicht.
KI unterstützt menschliche Reviewer, indem sie Screening-, Extraktions- und Syntheseaufgaben automatisiert. Jede KI-Entscheidung ist überprüfbar und überschreibbar. Menschliche Experten behalten die volle Kontrolle mit Genehmigen-, Überschreiben-, Kommentieren- und Zweitprüfungsfunktionen.
Systematische Reviews, Scoping Reviews, Rapid Reviews, Living Reviews, Umbrella Reviews, Targeted Reviews und Meta-Analysen. Die Plattform passt ihren Workflow an die spezifischen Methodikanforderungen jedes Review-Typs an.
Puraite ist vollständig DSGVO-konform mit EU-basierten Servern. Alle Daten werden bei Übertragung und Speicherung verschlüsselt. Wir implementieren strenge Zugriffskontrollen und regelmäßige Sicherheitsaudits. Wir streben derzeit ISO 27001- und SOC 2-Zertifizierungen an, um höchste Enterprise-Sicherheitsstandards zu erfüllen.
Word (DOCX), CSV, PDF, RIS, XML, JSON und PRISMA-konforme Berichte. Die Exportformate sind kompatibel mit gängigen Literaturverwaltungsprogrammen und regulatorischen Einreichungsanforderungen.
Je nach Umfang und Komplexität kann Puraite einen typischen 6–24-monatigen systematischen Review auf Tage oder Wochen reduzieren. Die genaue Dauer hängt von der Anzahl der Datensätze, dem Review-Typ und dem gewünschten Maß an menschlicher Aufsicht ab.
Aktuell integriert Puraite PubMed und OpenAlex. Embase, Medline und weitere große bibliographische Datenbanken folgen in Kürze. Je nach Fachgebiet planen wir auch die Unterstützung spezialisierter Nischendatenbanken für gezielte Evidenzsynthese.
Ja. Puraite unterstützt Multi-Reviewer-Projekte mit PM/Reviewer-Rollen, Aufgabenzuweisung, Konfliktlösung, Audit-Trails und Echtzeit-Kollaboration. Erweiterte Workspace-Analytics und reichere Konsens-Tools sind auf der Roadmap.
Puraite kann automatisch Volltext-PDFs von verknüpften institutionellen Abonnements und Open-Access-Repositorien abrufen. Für kostenpflichtige Inhalte integriert sich die Plattform mit dem Bibliothekszugang Ihrer Institution.
Puraite ist intuitiv für Forscher konzipiert, die mit systematischer Review-Methodik vertraut sind. Wir bieten Onboarding-Sessions, Video-Tutorials und dedizierten Customer-Success-Support für alle Enterprise-Accounts.
Der überwiegende Teil der biomedizinischen Evidenz wird auf Englisch veröffentlicht, was Puraite nativ unterstützt. Mehrsprachige Screening- und Extraktionsfähigkeiten für wichtige europäische und asiatische Sprachen befinden sich auf unserer Entwicklungs-Roadmap und werden in einem zukünftigen Release verfügbar sein.
Vom Protokoll zur Evidenz in sechs Phasen
Der vollständige Workflow für systematische Reviews, angetrieben von erklärbarer KI.
Phase 1: Planung & Protokoll
Die kritischste Phase jedes systematischen Reviews. Wenn das Protokoll Interpretationsspielraum lässt, werden nachgelagerte KI- und menschliche Entscheidungen inkonsistent. Puraite stellt einen geführten Wizard bereit, der Schritt für Schritt durch die Protokollerstellung leitet – füllen Sie einfach die Felder aus, ohne das Protokoll manuell aufsetzen zu müssen. Mehrdeutige Kriterien werden in Echtzeit gekennzeichnet, damit jede Einschlussregel präzise ist, bevor das Screening beginnt.
Drei Wege, Ihren Review zu fahren
Puraite führt systematische Reviews so durch, wie Sie es brauchen: manuell, hybrid oder KI-unterstützt, mit eingebauten Team-Workflows.
KI-gesteuert
Für Teams, die Geschwindigkeit wollen.
KI entwirft Suchen, screent Studien, extrahiert Daten, markiert Konflikte und bereitet Outputs vor. Reviewer behalten die Kontrolle mit Approve, Override und Audit-Trail.
Hybrid
Für CROs und HEOR-Teams.
Reviewer zuweisen, Workloads aufteilen, KI dort einsetzen wo sie hilft, manuelle Checks für kritische Entscheidungen beibehalten. Eingebaute Konfliktlösung hält das Team in Bewegung.
Vollständig manuell
Für Cochrane-konforme oder konservative Workflows.
Den gesamten SLR manuell fahren: Reviewer-Zuweisung, duales Screening, Extraktion, Kommentare, Konflikte, Audit-Trail und Projektaufsicht, mit KI abgeschaltet oder nur dort eingesetzt wo freigegeben.
Gebaut für Review-Teams
Rollen, Zuweisungen, Audit-Trail. Ihr Team migriert sauber auf Puraite.
Project Manager
Protokoll konfigurieren, Reviewer zuweisen, Fortschritt überwachen, Engpässe lösen.
Reviewer
In zugewiesenen Workspaces screenen, extrahieren, kommentieren und Konflikte lösen.
Viewer / Stakeholder
Fortschritt verfolgen und Outputs einsehen ohne Studienentscheidungen zu ändern.
Audit-Trail
Entscheidungen, Overrides, Kommentare und KI-unterstützte Aktionen sind pro Nutzer zurückverfolgbar.
Für wen Puraite gemacht ist
Regulierte Branchen, in denen Geschwindigkeit, Nachprüfbarkeit und Reproduzierbarkeit der Evidenzsynthese direkt über kommerzielle und regulatorische Ergebnisse entscheiden.
Kostenlos für die Wissenschaft
Puraite steht Universitätsforschern und nicht-kommerziellen systematischen Review-Teams kostenlos zur Verfügung. Rigorose Evidenzsynthese sollte nicht am Budget scheitern.
Akademische Konten haben ein begrenztes monatliches Nutzungskontingent. Für Forschungsgruppen mit hohem Volumen sind individuelle Pläne auf Anfrage verfügbar.
Wir freuen uns über Forschungskooperationen mit akademischen Teams. Wenn Sie einen systematischen Review planen und Puraite im Rahmen einer peer-reviewed Publikation gegen Goldstandard-Datensätze validieren möchten, bieten wir erweiterten Zugang, methodische Unterstützung und Co-Autorenschaft an, wo dies angemessen ist. Schreiben Sie uns mit Ihrer Forschungsfrage und wir besprechen, wie wir Ihre Arbeit unterstützen können.
Wo stehen Sie bei der SLR-Automatisierung?
Sehen Sie, wie KI-gestützte Evidenzsynthese im Vergleich zu Ihrem aktuellen Workflow abschneidet.
Branchenbenchmark: Ein systematischer Review mit 5 Co-Autoren über 16 Monate kostet ca. 165.000 € an Forscherzeit. Kosten skalieren proportional mit Teamgröße und Projektdauer.
Warum Puraite
Vier Fähigkeiten, die Puraite von generischen KI-Tools und herkömmlichen SLR-Plattformen unterscheiden.
Jede Entscheidung, bis zur Quelle nachverfolgt.
Jede KI-Screening-Entscheidung verknüpft direkt mit dem Satz, der sie ausgelöst hat, mit einem kalibrierten Konfidenzwert. Keine Black Box. Keine Vertrauens-Outputs. Auditierbar bei jedem Schritt.
Gebaut für die Einreichung, nicht nur für die Entdeckung.
PRISMA-Flussdiagramme, GRADE-Sicherheitsbewertungen und RoB-Assessments werden automatisch mit vollständigen Entscheidungsprotokollen generiert, bereit für HTA, MDR CER oder FDA-Dossier.
Sie entscheiden. KI empfiehlt.
Genehmigen, überschreiben, kommentieren oder eskalieren Sie jede KI-Aktion in jedem Stadium. Puraite ergänzt das Urteil Ihres Teams; es ersetzt es nie. Alle Überschreibungen werden protokolliert und sind exportierbar.
Ein digitaler Arbeitsbereich. Null Medienbrüche.
Vom Protokoll zum PRISMA-Bericht, jeder Schritt in einer auditierbaren Umgebung. Kein Tool-Wechsel, kein Copy-Paste. Aktivieren Sie KI bei jedem Schritt oder arbeiten Sie vollständig manuell.
Für regulierte Umgebungen gebaut
Jede KI-Entscheidung ist transparent, nachvollziehbar und auditierbar.
Zitationsbasierte Herkunft
Jede Ausgabe bis zur Quellpassage rückverfolgbar
Konfidenz-Scoring
Kalibrierte 1–100% Sicherheit bei jeder Entscheidung
Vollständige Audit-Trails
Komplette Entscheidungsprotokolle für regulatorische Prüfungen
Human Control Plane
Genehmigen, überschreiben oder eskalieren Sie jede KI-Entscheidung
Zero Data Retention
Ihre Daten werden nicht gespeichert und nicht zum Training von KI-Modellen verwendet. Alle Daten können auf Anfrage gelöscht werden.
Engineering Rigor
Wie wir KI für regulierte Evidenzsynthese entwickeln, validieren und ausliefern.
Validiert gegen Gold-Standard-Evidenz
Jedes KI-Modul wird gegen expert-kuratierte Datensätze für systematische Reviews benchmarkt. Screening-Entscheidungen werden gegen Cochrane-konforme Inklusionssets validiert. Wir messen Recall, Präzision und Kalibrierung kontinuierlich, nicht nur zum Launch. Gemeinsame Publikationen mit unabhängigen akademischen Forschern sind in Vorbereitung und für Q3/Q4 2026 geplant.
Das passende Modell für jede Aufgabe
Wir benchmarken führende Foundation-Modelle in jeder Pipeline-Stufe: Retrieval, Screening, Extraktion und Synthese. Die Modellauswahl ist aufgabenspezifisch. Ein Modell, das bei der Eignungsklassifikation überzeugt, kann bei der Datenextraktion schwächer sein. Wir feintunen und spezialisieren Modelle für domänenspezifische Aufgaben wie HEOR-Dossier-Erstellung, klinische Datenextraktion und regulatorische Evidenzbewertung. So setzen wir das jeweils leistungsfähigste Modell zu den niedrigsten Kosten und mit dem geringsten Energieverbrauch ein.
Kalibrierte Konfidenz statt Black-Box-Vorhersagen
Unsere Screening-Engine nutzt Conformal Prediction für statistisch garantierte Coverage-Raten. Jede Entscheidung enthält einen Konfidenzwert mit bekannten Fehlergrenzen. Bei Unsicherheit markiert die KI den Datensatz für menschliche Prüfung statt zu raten.
Integriert sich in Ihren Research-Stack
Verbinden Sie sich mit den wichtigsten biomedizinischen Datenbanken und exportieren Sie in die Formate, die Ihr Team bereits nutzt.
Weitere Datenbanken folgen in Kürze.
Was als Nächstes kommt
Puraite entwickelt eine vollständig autonome, kontinuierlich lernende Evidenzplattform. Das steht als Nächstes an.
Multi-Reviewer-Workflows
PM/Reviewer-Rollen, Aufgabenzuweisung, Konfliktlösung, Audit-Trail und manuelles/hybrides/KI-unterstütztes Screening und Extraktion. Heute schon einsatzbereit für verteilte Teams.
Living Evidence Platform
Systematische Reviews, die sich automatisch aktualisieren, sobald neue Literatur erscheint. Keine Re-Runs, kein erneutes Screening; Ihre Evidenzbasis bleibt aktuell.
Shapley-Attribution
Wissen Sie genau, welche Studien jede Meta-Analyse-Schlussfolgerung getragen haben. Spieltheoretische Attribution macht sichtbar, welche Evidenz am stärksten zählt und warum.
Advanced Evidence Studio
Reichhaltigere Team-Dashboards, Echtzeit-Konsens-Workspace, tiefere Annotation-Workflows und Workload-Analytics für Multi-Site-Studien.
Frühzeitigen Zugriff auf kommende Features?
Sprechen Sie mit dem Team